Ecco un elenco dei 20 casi d'uso tra i più importanti per gli assistenti AI nell'e-commerce.

Spero che vi aiuti a capire meglio come l'integrazione della tecnologia AI possa risolvere diverse sfide nelle tue aziende.

1. Assistenza clienti automatizzata

   • Gli assistenti AI possono gestire le domande frequenti, il monitoraggio degli ordini e le politiche di reso, riducendo il carico di lavoro degli agenti umani.
   • Esempio: Un cliente chiede lo stato del suo ordine e riceve un aggiornamento immediato.

2. Raccomandazioni personalizzate sui prodotti

   • Gli assistenti AI possono suggerire prodotti personalizzati in base alle preferenze del cliente, aumentando le opportunità di upselling e cross-selling.
   • Esempio: Suggerimento di accessori abbinati a un cliente che ha appena acquistato un abito, o caricato una foto dell’abito nella chat.

3. Prezzi dinamici

   • L'intelligenza artificiale può regolare i prezzi in tempo reale in base alla domanda, ai prezzi dei concorrenti e ad altri fattori per massimizzare le vendite e i profitti.
   • Esempio: Riduzione automatica dei prezzi nelle ore non di punta per aumentare il volume delle vendite.

4. Assistenti AI Q&A per il coinvolgimento dei clienti 24/7

   • I chatbot dotati di intelligenza artificiale forniscono assistenza 24 ore su 24, migliorando la soddisfazione e la fidelizzazione dei clienti. Sono diversi dai classici chatbot basati su regole, possono gestire la conversazione in modo dinamico e personalizzato.

5. Gestione dell'inventario

   • L'intelligenza artificiale aiuta a prevedere il fabbisogno di scorte in base ai dati storici delle vendite, alle tendenze e alla stagionalità, prevenendo l'eccesso di scorte e l'esaurimento delle scorte. Con un assistente collegato al tuo gestionale puoi conversare con i dati per avere un accesso facilitato agli insights.
   • Esempio: Riordino automatico degli articoli più richiesti prima che si esauriscano.

6. Analisi dei feedback dei clienti

   • L'assistente AI può analizzare le recensioni e i feedback dei clienti per identificare problemi comuni e aree di miglioramento.
   • Esempio: Rilevare reclami frequenti sulla qualità dei prodotti e allertare il team di controllo qualità.

7. Ricerca visiva

   • L'intelligenza artificiale consente ai clienti di cercare i prodotti utilizzando immagini e video, migliorando l'esperienza di acquisto.
   • Esempio: Un cliente carica la foto di una camicia che gli piace e l'assistente AI trova articoli simili nel negozio.

8. Risposte automatizzate e personalizzate ai commenti

• Un assistente AI può automatizzare le risposte ai commenti sui social media in modo personalizzato. È diverso dalla classica automazione che si può implementare con piattaforme come Manychat.
• Esempio: una campagna social in cui gli utenti ricevono una risposta al loro commento coerente e personalizzata rispetto a ciò che hanno scritto. Senza messaggi preconfezionati.

1. Messaggio diretto personalizzato

• L'assistente invia messaggi diretti personalizzati ai clienti, ad esempio per ringraziarli di un acquisto, offrire sconti su prodotti simili o informarli sulle prossime vendite.
• Esempio: Dopo che a un cliente mette un like o commenta un post specifico. L'assistente invia un messaggio diretto personalizzato coerente con il commento appena scritto e invita l'utente a scaricare una guida, iscriversi alla newsletter, ecc.

1. Commercio vocale

   • L'intelligenza artificiale si integra con gli assistenti vocali come Alexa e Google Assistant, consentendo ai clienti di acquistare tramite comandi vocali. Inoltre si possono creare assistenti che rispondono a messaggi vocali o fanno telefonate.
   • Esempio: Un cliente che ordina la spesa utilizzando un comando vocale sul proprio smart speaker. L’Assistente AI effettua una telefonata al cliente per collezionare una recensione o fare un sondaggio.

2. Marketing e-mail personalizzato

   • L'intelligenza artificiale personalizza i contenuti delle e-mail in base al comportamento e alle preferenze dei clienti, aumentando i tassi di apertura e di conversione.
   • Esempio: Invio di consigli personalizzati sui prodotti e di offerte esclusive in base agli acquisti effettuati in passato o alle conversazioni già avute con il cliente.